BirdNET est une application gratuite développée par le Cornell Lab of Ornithology et l’Université de technologie de Chemnitz, qui identifie automatiquement les oiseaux à partir de l’enregistrement de leurs chants. Grâce à l’intelligence artificielle, elle peut reconnaître plus de 3 000 espèces réparties principalement en Amérique du Nord, Europe et certaines régions d’Afrique du Nord. Plusieurs plateformes sont prises en charge — smartphones, Raspberry Pi, navigateurs web — ce qui fait d’elle un excellent outil pour amateurs et citadins curieux ou scientifiques en herbe. L’app encourage également une participation active dans la science citoyenne, puisque chaque enregistrement contribue anonymement à améliorer le modèle IA.
L’application se distingue par une interface minimaliste : un grand bouton d’enregistrement, la sélection d’une portion à analyser, puis l’obtention des résultats avec indication de probabilité et lien Wikipedia pour approfondir. Elle est 100 % gratuite, sans publicité ni achat intégré. Son fonctionnement repose toutefois sur une connexion internet, car l’analyse vocale est effectuée sur un serveur distant. Si cela permet une puissance de traitement importante, cela peut aussi poser problème dans des lieux sans couverture réseau ou soulever des questions de vie privée.
Points forts : identification sonore spécialisée, interface claire, contribution à la conservation, accès gratuit universel. Limites : la qualité des enregistrements (bruit ambiant, distance, overlap des chants) peut influencer fortement la précision. Le modèle, bien qu’étendu, reste moins efficace pour les espèces nocturnes ou moins documentées.
